如今，人工智能（AI）无处不在，医疗保健领域也不例外。人工智能驱动的工具和算法正在彻底改变疾病的检测和诊断方式，从而在降低医疗成本的同时改善患者的治疗效果。最重要的是，人工智能有望更早、更高效、更准确地检测疾病。
人工智能对诊断的影响
人工智能最显著的特性之一就是能够有效处理和分析大型数据集。人工智能可以识别数据中并非立竿见影的模式，就像预测性数学模型推动金融领域的决策一样（买哪只股票、买多少、何时卖出），人工智能为医生提供了指导其决策的工具。这可以帮助临床医生做出更快、更准确的诊断，制定个性化的治疗方案，更有效地监测疾病进展，从而改善患者的治疗效果1。
某些疾病，如心脏病和癌症，会直接改变和改变组织行为。心脏病会导致心脏组织结构发生变化，如肥大纤维化和动脉粥样硬化，而癌症则会导致细胞分裂和不受控制地生长，形成肿瘤，并可能转移和侵袭附近的组织。检测这些疾病引起的组织最初的微妙变化是一项挑战，通常只有在疾病发展到晚期时才会显现出来，并且可以通过 X 光、CT 扫描、核磁共振成像和乳房 X 光检查2 观察到。
人工智能算法有可能在早期发现疾病的细微征兆，从而有可能带来更成功的治疗。例如，人工智能可以高精度地分析医学影像，识别微小的异常，或识别血液样本中早期特定的生物标志物和模式，以确定某人是否有患病风险。人工智能可以整合多个数据源，评估患者的病史、生活方式和遗传学，从而提供明确的风险分层，实现早期干预并缓解疾病进展。
人工智能在医疗保健领域的应用滞后
与其他行业相比，在医疗保健行业实施人工智能的速度较慢，部分原因是需要首先进行配套创新和监管变革1。目前的隐私法规使得收集和汇集医疗保健数据变得困难，这为像其他行业一样使用真实的健康数据快速训练人工智能模型带来了挑战。要想在不损害患者权益或医疗质量的前提下实现人工智能，还需要进行监管创新，并解决以下问题：（1）谁拥有并可以使用医疗数据；（2）如何批准人工智能医疗设备和软件；（3）医疗服务提供商和人工智能开发商之间的责任归属3。专家们认为，在医疗保健领域有效使用人工智能将不可避免地需要对劳动力进行再培训、重新调整医疗服务并改变工作流程4。
然而，尽管医疗保健行业在采用人工智能方面可能落后于其他行业，但它可能最终证明了人工智能在许多方面所能带来的价值–“将更高的生产率和响应能力引入到一个饱受资金挤压、文书工作和法规负担的行业中，同时改善生死攸关的决策结果 “5。 从财务角度来看，根据美国国家经济研究局最近发表的一篇论文6，在美国，更广泛地采用人工智能可在未来五年内节省 5%至 10%的医疗保健支出。因此，随着医疗质量的提高、诊断的提早、可及性的增加、患者体验的改善以及临床医生满意度的提高，人工智能将为成本大幅攀升的医疗行业带来成本控制方面的好处。
由 COVID-19 大流行推动的诊断技术进步
从各个方面来看，人工智能都有可能为医疗保健，尤其是诊断带来非凡的改进。正如美国国家经济研究局（The National Bureau of Economic Research）最近发表的一篇题为《人工智能对医疗支出的潜在影响》的文章6 所指出的那样，”医学知识增长如此之快，以至于今天医学院教给普通新医生的知识在十年后只有百分之六是有用的。人工智能等技术可以在诊断时为临床医生提供宝贵的临床数据”。
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参考资料
- “人工智能如何增强诊断和治疗计划》，Elevance Health。2023 年 4 月 3 日。https://www.elevancehealth.com/our-approach-to-health/digitally-enabled-healthcare/how-ai-can-enhance-diagnostics-and-treatment-plans。2023 年 9 月 5 日评估。
- Al-Antari，M.A. (2023)《用于医疗诊断的人工智能–现有和未来的人工智能技术》！Diagnostics (Basel).12;13(4):688.https://doi.org/10.3390/diagnostics13040688.
- Goldfarb, A., Teodoridis, F. “为什么人工智能在医疗保健领域的应用滞后？2022 年 3 月 2 日。https://www.brookings.edu/articles/why-is-ai-adoption-in-health-care-lagging.2023 年 9 月 5 日评估。
- Verspoo, K., Hensen, D, Coiera, E. “人工智能已被用于医疗保健领域。但并非所有都是’医疗级'”。https://www.csiro.au/en/news/all/articles/2023/june/ai-in-healthcare#:.2023 年 9 月 5 日评估。
- McKendrick, Joe.”医疗保健可能是人工智能的终极试验场》。福布斯》。https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2023/02/22/healthcare-may-be-the-ultimate-proving-ground-for-artificial-intelligence/?sh=1feb5a92b55a.2023 年 9 月 5 日评估。
- Sahni、Nikhil等：《人工智能对医疗支出的潜在影响》。2023 年 1 月。https://www.nber.org/papers/w30857。2023 年 9 月 5 日评估。